水産技術は確かに効果を発揮する。 これが、先月フィリピンのセブで開催された「Seafood and Fisheries Emerging Technologies (SAFET) 2026」カンファレンスでの経験から得た、私の最大の気づきでした。電子監視(EM)は現在、個々の漁船団に合わせて最適化されており、トレーサビリティツールは海上での積み替え時の重量を把握できるようになり、自律航行船が海洋保護区をパトロールしています。今、より難しい課題となっているのは、こうした技術の実用化であり、水産業界は主導的な役割を果たす態勢が整っています。 

なぜ産業界も会議に参加すべきなのか

会議期間中、SFP は、混獲対策、実施上の課題、および水産業界がどのように貢献できるかに焦点を当てたサイドイベントを開催しました。約30名のソリューションプロバイダー、科学者、政府関係者、NGOが一堂に会し、サプライチェーン全体で混獲削減の効果をどのように伝え、その長期的な実施に必要な資金をどのように確保するかについて議論しました。セッションの終わりには、以下の4つのメッセージが明確に示されました:

サービス提供者と水産業界の間には隔たりがある:

ソリューションプロバイダーが挙げた最大の課題の一つは、業界の優先事項や現場でのニーズに関する不確実性でした。SAFETに水産業界の代表者が参加していなかったことは、その状況を如実に物語るものでした。SAFETのような会議は、主要なテクノロジープロバイダーが優先事項を再評価し、今後の方向性を定めるための場として機能しています。 業界関係者が不在であるということは、現場での実施主体としての役割が拡大しているにもかかわらず、業界の意見が反映されないまま意思決定が行われていることを意味する。今後のイベントに業界代表者を参加させるよう、より大規模な共同の取り組みを行うことが、明らかな前進の道である。 

インパクト・コミュニケーションは、科学とビジネスの両世界の架け橋となる必要があります:

ソリューションプロバイダー各社は、混獲削減の科学的効果を、ビジネスの言語でより効果的に伝えることの重要性に言及した。その架け橋となるのが、業界にとって不可欠な要素である「トレーサビリティ」だ。 デジタルトレーサビリティ・プラットフォームは、データがサプライチェーン全体で、企業が既に使用している形式で確実に伝達されるよう支援する。これらのシステムに混獲削減の効果を統合し、バイヤーが他の調達データと併せて混獲に関する実績を確認できるようにすることで、双方のニーズに応えることができるだろう。問題は、どの効果をどのように把握すべきかということだ。そこでは業界からの意見が不可欠となる。「水産物トレーサビリティに関するグローバル・ダイアログ(GDST)」基準のようなリソースは、水産物サプライチェーン内でこのつながりを構築するのに役立つだろう。 

混獲問題の解決策には、ビジネスケースが必要であり、その有効性を示すための時間も必要です: 

混獲削減策のビジネスケースは限られているが、それはこれらの手法に大きなメリットがないからではない。科学的効果を、コスト削減や効率向上といったビジネス上の利益に直接結びつけることは難しい。しかし、参加者たちはコスト削減を超えた価値を指摘した。例えば、実証済みの混獲削減手法を見過ごすことには、実際の評判リスクが伴う。タイミングも重要だ。商業上の優先順位が急速に変化すると、ソリューション提供者が実施できる期間が極めて狭くなり、進展が妨げられる可能性がある。 海における効果が出るまでには時間がかかり、科学界と産業界の両方からの長期的かつ持続可能な投資が必要である。 

費用は誰が負担するのか?産業界がその解決策の策定に貢献できる:

資金調達、そして誰がそれを提供するかという問題は、混獲の削減における大きな障壁であり続けています。多くのソリューション提供者は、自社のツールを実際に活用するためだけに、ばらばらな資金源を寄せ集めて対応しています。英国を拠点とする環境金融企業「Finance Earth」は、重要な混獲削減ツールの運用を継続するのに役立つ共同資金調達アプローチについて、洞察に富んだプレゼンテーションを行いました。最も効果的なアプローチは、多様な資金源が相互に連携して拡大していくことにあるようです。 では、誰が費用を負担するのか? こここそが、水産業界がこれらの資金調達モデルの設計と実施を主導することで、真の影響力を発揮できる点である。技術の進歩は、それを支える資金の範囲内でしか進まないものであり、業界はそうした基盤を築く上で極めて重要な役割を担っている。 

テクノロジー特集:知っておくべきトレンド

サイドセッションでは多くのことを学びましたが、技術カンファレンスといえば、やはり注目すべき非常に印象的なツールがなければなりません。すべてのイノベーションを網羅するのは難しいですが、特に3つのテーマが際立っていました:

電子監視(EM)

EMシステムは長足の進歩を遂げてきました。現在では、多様な規制環境や船舶の特性、さらには混獲や乗組員の福祉のモニタリングといった運用上のニーズに合わせて最適化されています。端的に言えば、単に船舶にカメラを取り付けてチェックリストを埋めるだけでは不十分であり、ソリューションプロバイダーは誰よりもこの点を理解しています。これらのシステムを確実に機能させるための重要な要素は、統合された技術パッケージにあります。そこでは、EMの映像が電子航海日誌やVMS(船舶監視システム)といった他の船内システムからのデータと組み合わされ、包括的な透明性確保システムが構築されています。

業界の視点: EMは、漁獲量や混獲から乗組員の状況に至るまで、海上で何が起きているかについて、企業に独立した検証可能なデータを提供します。これにより、サプライチェーンの透明性が強化され、高まるバイヤーや規制当局の期待に応えるのに役立ちます。また、人間の監視員を配置することが現実的でない、あるいは危険な漁船団に対しても、監視の範囲を広げることができます。 導入における最大の課題の一つは依然としてコストであり、特にEM映像のレビューにかかる費用が、この技術のライフサイクル全体における投資の相当な割合を占めています。AIによる映像レビューには将来性が期待されていますが、専門家たちは概して、信頼性を高めるためにはさらなる開発が必要だと指摘しています。コストを分散させるためには、サプライチェーンの関係者、漁船団、その他の導入主体間で資金を分担するモデルを検討することが重要となります。

デジタルトレーサビリティ

トレーサビリティは広範な概念であり、現代のサプライチェーンにおいてその実現に貢献しようとする技術も同様に多岐にわたっています。展示会では、船上で魚種の同定が可能なモバイルアプリや、水産物のワークフロー全体をデジタル化し、監視できる完全自動化されたトレーサビリティ・プラットフォームなどが紹介されました。これらのツールが収集・報告できるデータの量は、実に膨大で、その規模には驚かされます。

業界の視点: トレーサビリティツールは、標準化され、相互運用性が確保されて初めて、大規模な運用において真価を発揮します。これらのシステムがすべて同じ「言語」で通信できるようになれば、連携してサプライチェーン全体のデータギャップを埋めることが可能になります。GDST標準はその好例です。その主要なデータ要素は、企業内だけでなく、インドネシアのSTELINAのような規制上のトレーサビリティシステムにおいても採用されています。

人工知能

ほぼすべての議論において、AIの役割が最前線に据えられました。しかし、水産分野における実証済みの活用事例は、他の業界に比べて依然としてはるかに少ないのが現状です。会議の参加者たちは、そのギャップを埋めるために進行中の研究や実証実験の重要性を強調しました。AIを活用することで、EM映像の検証コストを削減したり、大量のトレーサビリティデータを収集したり、混獲の軽減に向けた絶滅危惧種・絶滅の恐れのある種・保護対象種(ETP)の回遊予測を支援したり、当局による船舶のリスク検知や取締り計画の策定を支援したりすることが可能です。 注目すべき点:AIを活用して海洋保護区(MPA)などの重要海域をパトロールし、脆弱な種を追跡する無人船舶。これらは、従来の大型船舶に比べて海洋生物への影響が少ない。

業界の視点: 海上での活用は依然として試行段階にあるものの、AIはすでに、文書検索や船隊管理といった業務機能に大きな影響を与えていることが実証されている。こうした活用により、調達データの管理、トレーサビリティ、および海上での船舶運航を劇的に改善することができる。

今後の展望:イノベーションから実践へ

SAFETは、現在、数々の画期的な技術を実用化する段階にあること、そしてその実用化にはあらゆる分野で大きな課題が立ちはだかっていることを明らかにしました。規制当局は進化する技術に遅れを取らないよう対応しなければならず、ソリューション提供者には安定した資金基盤が必要であり、また、こうしたソリューションの多くを利用している沿岸地域社会が、その開発や市場参入による恩恵から引き続き取り残されてはなりません。 

幸いなことに、水産業界は、これら各分野にまたがって活動し、こうした技術のより広範かつ効果的な導入を後押しする上で、他に類を見ない立場にあります。業界には、最先端の進歩をビジネスの実情に即して取り入れ、既存のトレーサビリティシステムを活用し、企業、規制当局、地域社会のすべてに利益をもたらす革新的な共同資金調達アプローチを主導する能力と立場があります。